모임 영화/음악 취향 빅데이터 기반 AI 매칭 데이팅 앱

1. 프로젝트의 시작 동기

오늘날 2030 세대의 인간관계는 문화·엔터테인먼트 콘텐츠 소비 취향과 밀접하지만, 이 분야의 빅데이터 활용은 제한적이에요.

미디어(OTT·유튜브·음악스트리밍·전자책 등) 이용 데이터는 개인화 AI 알고리즘에 국한되어 기록·추천 중심의 개별 사용자 경험에만 활용되고,

콘텐츠 취향은 파편화되어 관계 형성의 마중물이 되지 못하죠.

실제 국내 소셜·커뮤니티 플랫폼 시장은 취향 빅데이터 활용 사례가 전무하며, 연애·관심사 중심 일차원적 매칭으로 사용자 이탈 및 일회성 한계에 처해 있어요.

‘썸버스’는 대중문화 콘텐츠 소비 데이터를 활용한 취향 기반 AI 소셜 매칭 플랫폼이에요.

이용자의 다수 미디어 플랫폼 이용 내역을 종합적으로 분석해 취향이 비슷한 상대를 매칭하고,

개개인의 정체성을 취향 빅데이터로 프로필화해 상호 간에 연결하죠.

이를 통해 2030 세대의 취향 공유·공감 기반 소통 욕구를 충족시키고, 나아가 온라인 상 인간관계의 새로운 영역을 개척하는 게 목표예요.

‘썸버스’는 단순히 ‘연애를 원하는 싱글 남녀’에서 벗어나, ‘취향이 분명한 MZ세대’로까지 타겟 유저층을 확장할 거예요.

이는 구애와 선택으로 성패가 규정되는 기존 데이팅 앱의 한계를 뛰어넘어, 동질감을 전제로 서로 지지하고 함께 성장·성숙하는 이상적 커뮤니티의 장을 의미하죠.

2. 회의 진행/모임 방식 

- 1주 1회 오프라인 회의를 진행할 계획이에요.

- 온라인은 줌 활용, 오프라인은 카페 등 모임공간 대관 예정입니다.

(커뮤니케이션을 슬랙 등 활용)

3. 저의 경험 및 역할

언론사 문화부(영화/가요) 기자로 근무하며 영화 리뷰, 인터뷰 등 대중문화 콘텐츠 관련 취재를 진행했습니다.

이후 이커머스, 플랫폼 스타트업들에서 홍보마케팅 담당자로 일했습니다.

저는 PO로서 디자이너와 개발자 사이에서 중재자 역할을 합니다.

앱 내 취향 프로필 구성 및 매칭 알고리즘 고도화를 주도하며 UX를 고도화합니다.

4. 기타

현재 풀스택 개발자 한 분이 있으며, 전문적인 앱 개발자와 프로덕트 디자이너를 각각 1명씩 찾고 있습니다.

깃헙 활용한 팀플 경험이 있으셔야 하며, 기본적으로 비즈니스의 가치에 공감하시는 분을 찾습니다.